正答率悪かったところ補足
スゥィープ形状
スイープ：形状を移動させた軌跡を使ってモデリングすること
平行移動、回転、回転移動
シャドウイング
本影と半影（シャドウイング）
面積のある光源を使うと半影ができるよ
影になる領域を求める手法の１つに、Zバッファ法による２段階の影付けがあり、以下の手順で行われる
→シャドウマップ
A/D変換
A/D変換
標本化→サンプリング数→解像度（ピクセル数）
量子化→値の離散化→階調数（色数）
標本化定理＝＞周期の1／2未満のサンプリングレートでサンプリングしないと、
元の信号は復元できません
🎨 CGシステムとA/D変換のやさしい解説
🧠 問題のやさしい言いかえ
コンピュータは「デジタル（数字）」しかわかりません。
でも、私たちの世界は「アナログ（なめらかな変化）」の情報がいっぱい！
🔍 キーワードを理解しよう
- アナログデータ：光、音、温度など → 連続的（なめらか）な情報
- デジタルデータ：0と1の数字でできたコンピュータ用の情報
🤖 なぜ「変換」が必要なの？
- 📷 カメラで写真を撮る → 光（アナログ）を数字（デジタル）に変える
- 🎤 マイクで音を録る → 空気の振動（アナログ）をデジタルに変える
→ これが A/D変換（Analog → Digital）！
✅ 正解は？
- 答え：ウ．A/D変換
- 理由：アナログの情報をコンピュータで使うために、デジタルにする必要があるから！
📝 似た用語まとめ
| 用語 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| A/D変換 | アナログ → デジタル | マイク → パソコンに録音 🎤➡💻 |
| D/A変換 | デジタル → アナログ | パソコンの音楽 → スピーカー 💻➡🔊 |
| 圧縮 | データを小さくする処理 | 動画ファイルの容量を軽くする 🎥📉 |
| 座標変換 | 位置や形を変える数学的処理 | CGモデルの回転・拡大・移動など 🔄 |
🎓 最後にひとこと
アナログな世界の情報をコンピュータで使うには「A/D変換」が必要！
CGの世界でも「デジタルに変える」ことが最初のステップです ✨
画像データのデータ量
1ピクセル当たり何ビット？→RGB各8bit→24bit→3byte
512x512x3/1024(kbyte)
(512 x 2 x 256 x 3)/1024(kbyte)
(1024x256x3)/1024(kbyte)
256×3(kbyte)
オンラインの時間にやるヤツ（予告）
- ヒストグラムと中央値
- ＣＳＧで形状演算
- その他
ヒストグラムの中央値
濃淡ヒストグラムから中央値を求める方法
ヒストグラムとは、各画素値（濃淡）の出現回数（頻度）を示すグラフです。中央値（メディアン）は、画素値を昇順に並べたときの真ん中の値を意味します。
解き方ステップ
- 総画素数を数える（例：5×5ピクセル = 25画素）
- 中央の番号 = (25 + 1) ÷ 2 = 13番目
- ヒストグラムの 累積個数 を合計していき、13番目に該当する画素値を探す
例（画素値ごとの頻度）
| 画素値 | 頻度 | 累積数 |
|---|---|---|
| 0 | 2 | 2 |
| 1 | 6 | 8 |
| 2 | 0 | 8 |
| 3 | 5 | 13 ← 中央値ここ！ |
| 4 | 0 | 13 |
| 5 | 4 | 17 |
| 6 | 0 | 17 |
| 7 | 8 | 25 |
答え
- 中央値は
'3'
メモ
- 奇数個の画素 → ちょうど真ん中1個
- 偶数個の場合 → 中央2つの平均
🎥 映像の走査方式の違い（インターレース vs ノンインターレース）
🧠 問題の概要
映像の表示方法には次の2種類があります：
- インターレース方式：画像を2回に分けて表示する（奇数行と偶数行を交互に表示）
- ノンインターレース方式：1回の走査ですべての行を順に表示
🔍 キーワード説明
- 🧵 インターレース方式
- 「編み込むように表示する」方式
- 奇数行だけ → 次に偶数行 → 合わせて1枚の画像を完成
- 古いテレビ方式でよく使われた
- 📜 ノンインターレース方式（＝プログレッシブスキャン方式）
- 別名：
'プログレッシブスキャン方式' - 上から順番に1行ずつ描画（1回で全部）
- パソコンやデジタル映像で主流
✅ 正解は？
- 答え：ア．プログレッシブスキャン方式
- 理由：ノンインターレース方式の別名だから！
📝 用語一覧
| 用語 | 内容 | 備考 |
|---|---|---|
| インターレース方式 | 2回の走査で1枚の画像を表示 | 奇数行＋偶数行 |
| ノンインターレース方式 | 1回の走査で全行を表示 | = プログレッシブスキャン方式 |
| 離散コサイン変換（DCT） | 圧縮処理の一種（JPEGなど） | 正解ではない |
| ハフマン符号化 | 圧縮のための符号化手法 | 正解ではない |
🎓 最後にまとめ
📺 インターレースは「分割表示」、プログレッシブ（ノンインターレース）は「全部一気に表示」！
今どきの動画やPC画面は「プログレッシブ方式」が主流だよ 👍
🖼️ グレースケール画像の標本化の意味とは？
🧠 問題のやさしい言いかえ
グレースケール画像を作るとき、アナログの映像（なめらかな画像）を「マス目」に区切って、それぞれのマスで何の情報を取り出すの？
🔍 キーワード解説
- 標本化（ひょうほんか）：なめらかな画像を、一定の間隔（マス目）でデータとして取り出すこと
- グレースケール画像：白から黒までの明るさだけで表現された画像（カラーではない！）
✅ 正解は？
- 答え：ア．明るさ
- 理由：グレースケール画像では「彩度」や「色」はなく、「明るさ（輝度）」の情報だけを取り出す
📝 選択肢の用語まとめ
| 選択肢 | 意味 | グレースケールとの関係 |
|---|---|---|
| ア．明るさ | 白〜黒までの明るさの度合い | ✅ これを取り出す！ |
| イ．位置 | 座標情報 | 標本点の場所には使うが、内容ではない |
| ウ．彩度 | 色のあざやかさ | カラー画像のみの情報 |
| エ．色相 | 色み（赤・青など） | カラー画像のみの情報 |
🎓 やさしくまとめ
グレースケール画像では、マス目の1つ1つから「明るさの情報」を取り出して記録します。
色は使わず、白黒の「濃さ」だけがポイントだよ！🖤🤍