スゥィープ形状

スイープ:形状を移動させた軌跡を使ってモデリングすること
平行移動、回転、回転移動

シャドウイング

本影と半影(シャドウイング)   面積のある光源を使うと半影ができるよ

 影になる領域を求める手法の1つに、Zバッファ法による2段階の影付けがあり、以下の手順で行われる
→シャドウマップ

A/D変換

A/D変換 標本化→サンプリング数→解像度(ピクセル数)
量子化→値の離散化→階調数(色数)

標本化定理=>周期の1/2未満のサンプリングレートでサンプリングしないと、
       元の信号は復元できません

コンピュータは「デジタル(数字)」しかわかりません。

でも、私たちの世界は「アナログ(なめらかな変化)」の情報がいっぱい!

  • アナログデータ:光、音、温度など → 連続的(なめらか)な情報
  • デジタルデータ:0と1の数字でできたコンピュータ用の情報
  • 📷 カメラで写真を撮る → 光(アナログ)を数字(デジタル)に変える
  • 🎤 マイクで音を録る → 空気の振動(アナログ)をデジタルに変える

→ これが A/D変換(Analog → Digital)

  • 答え:ウ.A/D変換
  • 理由:アナログの情報をコンピュータで使うために、デジタルにする必要があるから!
用語 説明
A/D変換 アナログ → デジタル マイク → パソコンに録音 🎤➡💻
D/A変換 デジタル → アナログ パソコンの音楽 → スピーカー 💻➡🔊
圧縮 データを小さくする処理 動画ファイルの容量を軽くする 🎥📉
座標変換 位置や形を変える数学的処理 CGモデルの回転・拡大・移動など 🔄
アナログな世界の情報をコンピュータで使うには「A/D変換」が必要!
CGの世界でも「デジタルに変える」ことが最初のステップです ✨

画像データのデータ量

1ピクセル当たり何ビット?→RGB各8bit→24bit→3byte
512x512x3/1024(kbyte)
(512 x 2 x 256 x 3)/1024(kbyte)
(1024x256x3)/1024(kbyte)
256×3(kbyte)

  1. ヒストグラムと中央値
  2. CSGで形状演算
  3. その他

問題

ヒストグラムとは、各画素値(濃淡)の出現回数(頻度)を示すグラフです。中央値(メディアン)は、画素値を昇順に並べたときの真ん中の値を意味します。

  1. 総画素数を数える(例:5×5ピクセル = 25画素)
  2. 中央の番号 = (25 + 1) ÷ 2 = 13番目
  3. ヒストグラムの 累積個数 を合計していき、13番目に該当する画素値を探す
画素値 頻度 累積数
0 2 2
1 6 8
2 0 8
3 5 13 ← 中央値ここ!
4 0 13
5 4 17
6 0 17
7 8 25
  • 中央値は '3'
  • 奇数個の画素 → ちょうど真ん中1個
  • 偶数個の場合 → 中央2つの平均

映像の表示方法には次の2種類があります:

  • インターレース方式:画像を2回に分けて表示する(奇数行と偶数行を交互に表示)
  • ノンインターレース方式:1回の走査ですべての行を順に表示
  • 🧵 インターレース方式
    1. 「編み込むように表示する」方式
    2. 奇数行だけ → 次に偶数行 → 合わせて1枚の画像を完成
    3. 古いテレビ方式でよく使われた
  • 📜 ノンインターレース方式(=プログレッシブスキャン方式)
    1. 別名:'プログレッシブスキャン方式'
    2. 上から順番に1行ずつ描画(1回で全部)
    3. パソコンやデジタル映像で主流
  • 答え:ア.プログレッシブスキャン方式
  • 理由:ノンインターレース方式の別名だから!
用語 内容 備考
インターレース方式 2回の走査で1枚の画像を表示 奇数行+偶数行
ノンインターレース方式 1回の走査で全行を表示 = プログレッシブスキャン方式
離散コサイン変換(DCT) 圧縮処理の一種(JPEGなど) 正解ではない
ハフマン符号化 圧縮のための符号化手法 正解ではない
📺 インターレースは「分割表示」、プログレッシブ(ノンインターレース)は「全部一気に表示」!
今どきの動画やPC画面は「プログレッシブ方式」が主流だよ 👍
グレースケール画像を作るとき、アナログの映像(なめらかな画像)を「マス目」に区切って、それぞれのマスで何の情報を取り出すの?
  • 標本化(ひょうほんか):なめらかな画像を、一定の間隔(マス目)でデータとして取り出すこと
  • グレースケール画像:白から黒までの明るさだけで表現された画像(カラーではない!)
  • 答え:ア.明るさ
  • 理由:グレースケール画像では「彩度」や「色」はなく、「明るさ(輝度)」の情報だけを取り出す
選択肢 意味 グレースケールとの関係
ア.明るさ 白〜黒までの明るさの度合い ✅ これを取り出す!
イ.位置 座標情報 標本点の場所には使うが、内容ではない
ウ.彩度 色のあざやかさ カラー画像のみの情報
エ.色相 色み(赤・青など) カラー画像のみの情報
グレースケール画像では、マス目の1つ1つから「明るさの情報」を取り出して記録します。
色は使わず、白黒の「濃さ」だけがポイントだよ!🖤🤍
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  • 最終更新: 7カ月前
  • by root